模板驅動 無需訓練數據 SmartDP解決小樣本AI算法模型開發難題
0
算法作為軟實力，模板模型其水平直接影響著目標檢測識別的驅動能力。兩年前，無需慧視光電推出了零基礎的訓練基于yolo系列算法架構的AI算法開發平臺SpeedDP，此平臺能夠通過數據驅動模型訓練，數據算法實現算法從0到1的解決開發訓練。
但是樣本這個平臺不適用于小樣本AI模型開發，特別是難題一些特殊行業，數據本來就不多，模板模型但又有著需求，驅動因此陷于兩難。無需
面臨這種市場困境，訓練慧視光電推出了一個全新的數據算法AI平臺SmartDP，該平臺側重于模板驅動的解決快速模型生成，無需訓練數據即可快速生成可用模型，樣本成功彌補數據稀缺場景下的計算機視覺模型生成與部署。
通過少量的數據標注，形成一個模板，再通過此模板創建你想要的模型，然后快速應用于項目當中，將會幫助您節約大量的項目開發時間。
平臺設計與SpeedDP相差無幾，同樣簡潔的界面，具備模型開發、自動標注、應用部署等功能。
使用流程
首先準備幾張樣本數據并使用lableing進行標注；
然后打開SmartDP平臺創建模板；
再通過開放測試功能測試模型檢測效果；
效果合適則可以導出模型升級包供后續使用。
特點
SmartDP 針對數據稀缺或需要快速部署的場景進行了特殊優化，其核心優勢在于無需大量數據和高強度訓練即可生成高質量模型。
- 高效模板生成機制 ：基于 YOLOE 架構進行深度優化，通過少量樣本即可生成高性能模型模板。這種機制避免了傳統訓練過程中的大量計算和時間消耗，顯著提高了模型開發效率。
- 簡化工作流程 ：SmartDP 極大地簡化了從模型生成到部署的整個流程。用戶無需擔心數據收集、標注和長時間訓練等問題，只需提供少量樣本即可快速獲得可用模型。
- 專用硬件優化 ：針對瑞芯微RK3588平臺進行了深度優化，確保了在該平臺上的最佳性能表現。雖然支持的硬件平臺范圍相對集中，但在目標平臺上的性能表現卓越。