全球AMR引領者極智嘉 (Geek+)宣布,極智嘉雙極智嘉智能倉已于11月13日完成全部雙十一訂單發貨,通過機器人倉運營發貨單量總計1319萬單,同比增長超60%,36小時發貨率97%,發貨效率是人工3PL倉的2倍,以引領業界的智慧物流產品和服務成功助力上百家品牌從容應對全球最大購物節的訂單洪峰挑戰。

在2020年雙十一期間,完成萬單網近5500臺極智嘉AMR機器人在超過30萬平米的極智嘉智能倉內戰力全開,再度創造了雙十一的全球最大規模機器人倉群作業,機器人數量和效率表現創歷史同期新高。

在面對訂單峰值時,發貨風尚極智嘉系統的接單、并行處理能力、同比單點反饋能力、增長中國預處理和接口反饋處理能力可達到超20萬單/分鐘。貨效正是率人憑借高穩定、高可靠的工倉系統能力,以及超強AI算法,極智嘉保障了零中斷、零事故的科技高效作業。

極智嘉“機器人即服務RaaS”  引領智能倉儲服務創新

極智嘉于2018年在業內首次提出了“機器人即服務(Robot-as-a-Service,極智嘉雙 RaaS)”的靈活創新商業合作模式,讓企業不僅可采購,還可選擇短期租賃、系統代運營或者一站式智能倉儲服務,完成萬單網能夠幫助企業更加快速靈活地響應市場需求并抓住商業機會。

▲ 極智嘉昆山倉

更廣服務網絡

目前,發貨風尚極智嘉RaaS業務已在全國各區域布局了智能倉,覆蓋華北、華東、同比華南、增長中國西南、貨效西北等區域,運營總面積超過30萬平米,打造了業內服務范圍最廣、據點最多的智能倉儲網絡。2020年新增的西安倉、廣州二倉、昆山三倉進一步擴展了重點區域的運營和客戶服務能力,賦能更多客戶在極短時間內建立可靠高效的倉儲物流能力。

▲ 極智嘉智能化倉儲服務網絡

更全業務范圍

自2018年業務成立以來,極智嘉RaaS不斷開拓創新,為客戶提供全面可靠的機器人智能物流服務。2020年,極智嘉在業務范圍上再次突破,推出B2B物流服務,通過覆蓋全國的智能倉布局和豐富的快遞快運資源,加速B2B物流智能轉型升級。

2020年4月,極智嘉為樂友孕嬰童在西安打造的首個機器人智能物流中心盛大啟動。該中心為樂友提供門店補貨的B2B物流服務,憑借高柔性的智能倉儲解決方案,極智嘉RaaS實現運營效率提升2倍以上,為樂友的西北業務高速發展提供了強有力的智慧物流支撐。

▲ 樂友機器人智能物流中心

更多復購客戶

極智嘉RaaS正在助力唯品會、迪卡儂、樂友、云集、考拉海購、tapestry (旗下擁有Coach, Kate Spade, Stuart Weitzman) 等100多家品牌提升物流效率,實現物流智能化、柔性化升級。RaaS模式通過和客戶深度運營服務合作,和客戶建立了密切的伙伴關系,更憑借完善周到的服務和真實可見的商業回報,贏得了極高的客戶口碑。目前已有多家高滿意度客戶實現復購,與RaaS進一步深化合作。

2017年,極智嘉RaaS與全國經營規模最大的醫藥商業公司旗下的全資物流公司展開合作。極智嘉為該醫藥物流企業提供符合GSP要求的近百臺極智嘉AMR機器人及存儲設備,并定制適于醫藥行業需求的WMS以及RaaS運營服務。繼北京亦莊兩個合作項目的成功運營,該醫藥物流企業在2020年再次選擇與極智嘉合作,為該企業北京順義倉的B2B醫藥倉配業務提供RaaS運營服務:在提供相應設備租賃的基礎上,提供人力進行現場相關環節的運營支持。

更深度行業融合

極智嘉RaaS深知不同行業在智能倉儲的方案設計、軟件系統和運營管理方面存在巨大差異,因此致力于深度理解行業特點,打磨真正契合行業的解決方案并匹配最合適的資源。目前極智嘉RaaS分別針對美妝、鞋服、快消、食品、3PL、3C、跨境和奢飾品行業提供專屬解決方案,讓高度適配的方案和服務為客戶的物流效率升級保駕護航。

極智嘉智能倉儲副總裁楊雋哲表示:“未來,極智嘉RaaS將繼續深耕智能倉儲解決方案,積累行業經驗,為行業客戶提供基于AI和機器人的供應鏈優化方案;并且重點加強與行業伙伴的合作關系,賦能合作伙伴建立可靠、柔性的運營能力,協助合作伙伴開拓市場,攜手助力更多企業步入智慧物流未來。”

關于極智嘉

極智嘉科技有限公司是一家全球AMR市場占有率第一*的智能機器人企業,提供全品類物流機器人產品線和解決方案,賦能企業實現物流智能化轉型升級。目前,極智嘉已在全球部署超10,000臺AMR機器人,擁有遍及20國的全球化銷售、運營和服務能力,賦能耐克、迪卡儂、沃爾瑪、豐田、蘇寧等全球近300家知名品牌,包括近40家世界500強企業,商業落地規模領先業界。

極智嘉成立于2015年,總部位于中國北京,在亞太、歐洲和北美均設有辦公室。極智嘉已連續兩年成功入選《機器人商業評論》(Robotics Business Review)的年度RBR50全球Top 50機器人企業榜單,更是2020年唯一上榜的中國企業。

* 來源: Interact Analysis